日本服务器搭建Kubernetes集群教程
时间 : 2025-09-18 10:59:37
编辑 : 华纳云
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在容器编排领域,Kubernetes(简称K8s)无疑是最受欢迎的解决方案。它能够实现自动扩缩容、负载均衡、服务发现、应用滚动升级等功能,大幅提升系统的稳定性与运维效率。对于有跨境业务需求的企业或团队来说,选择日本服务器部署 Kubernetes 集群,是一个兼顾性能与成本的选择。
部署步骤(以Ubuntu20.04系统)为例说明部署流程:
1. 关闭防火墙与Swap
sudo systemctl stop ufw
sudo systemctl disable ufw
sudo swapoff -a
2. 配置内核参数
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
sudo sysctl --system
3. 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
sudo systemctl enable docker
4. 安装Kubernetes组件
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
5. 初始化Master节点
在主节点执行:
sudo kubeadm init --apiserver-advertise-address=<Master内网IP> --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
初始化完成后,保存并复制输出的 kubeadm join
命令。
6. 配置kubectl
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
7. 部署网络插件
以 Flannel 为例:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
8. 加入Worker节点
在其他日本服务器(Worker节点)执行 kubeadm join
命令,例如:
kubeadm join 192.168.1.10:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
9. 验证集群状态
kubectl get nodes
若所有节点状态为 Ready
,则 Kubernetes 集群搭建成功。
部署示例应用:
为了验证集群运行情况,可以部署一个 Nginx 服务。
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get pods -o wide
kubectl get svc
通过访问分配的 NodePort,即可访问到 Nginx 服务。
日本服务器搭建Kubernetes集群的常见问题:
Q1:节点无法加入集群
A1:检查防火墙端口是否开放?确认 token 是否过期?
Q2:Pod 一直处于Pending状态
A2:可能是网络插件未正确安装,需要重新正确安装。也可能是节点资源不足,需增加CPU/内存。
Q3:访问服务超时
A3:检查 kube-proxy 配置,确认 NodePort 范围是否正确。